谷歌Transformer厉害 解决机器翻译难题(图)

时间:2019-05-01 09:14:00166网络整理admin

谷歌的Transformer(图片来源:网路) 机器学习已经成为一种非常有用的翻译工具,但逐词翻译可能会导致严重偏离原意,谷歌的Transformer恰恰解决了这个难题 8月31日消息,机器学习已经成为一种非常有用的翻译工具,但逐词翻译可能会导致严重偏离原意,谷歌的Transformer恰恰解决了这个难题 谷歌自然语言处理部门专家给出了以下很好的例句: 我过了马路就到了银行(bank) 我过了河就到了岸边(bank) 显然,以上的“bank”指代不同的东西,但是,逐字翻译的算法很可能挑选了错误的含义, 谷歌的解决方案是所谓的关注机制(attention mechanism),也就是说在翻译软件中内置一个名为“Transformer”的系统,它将句子中的单词逐一进行比较,